BeyondPlanck III. Commander3
宇宙学与河外天体物理
2023-06-28 v1
摘要
我们描述了 BeyondPlanck 合作组实现的端到端贝叶斯 CMB 分析的计算基础设施。该代码称为 commander3，为 CMB 和微波观测的全局分析提供了一个统计一致的框架，并可能对广泛的遗留、当前及未来实验有用。本文有三个主要目标。首先，我们提供现有代码库的高层概览，旨在指导希望根据自身需求扩展和调整代码，或以不同编程语言从零重新实现的读者。其次，我们讨论任何全局 CMB 分析框架中出现的一些关键计算挑战，例如时间有序数据的内存压缩、FFT 优化以及并行化与负载均衡。第三，我们量化当前 BeyondPlanck 分析的 CPU 和 RAM 需求，发现高效分析共需 1.5 TB RAM，一次完整 Gibbs 采样的总成本为 170 CPU-hrs，包括底层处理与高层成分分离，这完全在当前低成本计算设施的能力范围内。现有代码库在 GNU 通用公共库(GPL)许可下公开可用。
引用
@article{arxiv.2201.03509,
title = {BeyondPlanck III. Commander3},
author = {M. Galloway and K. J. Andersen and R. Aurlien and R. Banerji and M. Bersanelli and S. Bertocco and M. Brilenkov and M. Carbone and L. P. L. Colombo and H. K. Eriksen and M. K. Foss and C. Franceschet and U. Fuskeland and S. Galeotta and S. Gerakakis and E. Gjerløw and B. Hensley and D. Herman and M. Iacobellis and M. Ieronymaki and H. T. Ihle and J. B. Jewell and A. Karakci and E. Keihänen and R. Keskitalo and G. Maggio and D. Maino and M. Maris and S. Paradiso and B. Partridge and M. Reinecke and A. -S. Suur-Uski and T. L. Svalheim and D. Tavagnacco and H. Thommesen and D. J. Watts and I. K. Wehus and A. Zacchei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.03509},
year = {2023}
}
备注
16 Pages, 7 Figures. Part of the BeyondPlanck paper suite