超越二点相关：利用密度扰动矩约束原始非高斯性

在大尺度宇宙结构（LSS）中约束原始非高斯性（PNG）是理解早期宇宙性质的重要步骤，特别是区分不同的内爆模型。测量PNG依赖于评估密度场中的尺度依赖相关性。配置空间中超越二点和三点相关函数及其傅里叶空间对应项——功谱和双谱——可能提供更高的灵敏度。我们引入一种从密度扰动中提取PNG信号的方法，利用归一化相关函数的前三个高斯矩（在不同距离尺度上计算），以评估该方法对局部PNG（由$f_{\mathrm{NL}}$参数化）的灵敏度。我们对暗物质halos模拟进行球面卷积，测量密度场中的尺度依赖相关性。从中计算前三个矩，并与以$f_{\mathrm{NL}}$的二次方为参数化的模型期望向量进行比较。我们的方法相对于仅使用二点相关函数，提高了对$f_{\mathrm{NL}}$的灵敏度约21%。值得注意的是，仅次于均值的是第二个矩几乎与约束力相当，凸显了更高阶统计量的潜力。鉴于其简单性和效率，该框架适用于当前和即将到来的大规模调查，如DESI。