利用 DESI 2024 年 LRG 和 QSO 样本约束原初非高斯性

我们分析了暗能量光谱仪（DESI）首次数据发布（DR1）中亮红星系（LRG）和类星体（QSO）样本的大尺度成团性。我们特别通过功率谱中的大尺度尺度依赖偏置，利用 1,189,129 个 LRG（$0.6 < z < 1.1$）和 1,716,716 个 QSO（$0.8 < z < 3.1$）约束了原初非高斯性参数 $f_{\rm NL}^{\rm loc}$。这项新测量利用了 DESI DR1 数据在大尺度上的巨大统计能力，超越了扩展重子振荡光谱巡天（eBOSS）的最新数据发布（DR16）。在此类分析中，我们首次采用盲分析法以减轻确认偏差对我们结果的影响。我们改进了径向积分约束模型，提出了一种创新的窗函数修正方法。我们还通过将角向积分约束贡献纳入窗函数，仔细测试了对目标选择依赖于测光质量的缓解措施，并使用盲数据验证了我们的方法。最后，结合两个样本，我们在 $68\%$ 置信度下测得 $f_{\rm NL}^{\rm loc} = {-3.5}_{-9.1}^{+9.0}$，其中我们假设 LRG 样本对原初非高斯性的响应满足普适性关系，QSO 样本则采用近期提出的并合模型。在 QSO 分析中采用 PNG 偏置的普适性关系，得到 $f_{\rm NL}^{\rm loc} = 3.5_{-7.4}^{+10.7}$（$68\%$ 置信度）。这是迄今为止利用大尺度结构对原初非高斯性进行的最精确测定，超越了 eBOSS 的最新结果，精度提高了 2.3 倍。