镜头之外：通过亚马逊评论量化科学纪录片的影响
计算机与社会
2025-03-05 v2 数字图书馆
物理教育
摘要
吸引公众参与科学是建立知情民众的关键。科学传播的流行方法之一是纪录片。发布后，评估此类作品的大规模影响困难，因为需要深入的受众反馈研究。本文概述了我们通过亚马逊评论进行定性研究的补充方法，即定量影响和情感分析。我们开发了用于此类分析的新型影响类别分类法，发布包含 1296 句人工标注句子的数据集，这些句子来自 1043 条亚马逊评论，涉及由 Advanced Visualization Lab (AVL) 的成员在整体或部分上创作的六部电影。AVL 是国家超级计算中心的跨学科团队，由聚焦于科学数据电影化呈现的可视化设计师组成。利用此数据，我们训练和评估了多种机器学习和大语言模型，讨论其效果及可能的可推广性。从我们标注的数据集中提取的主题，以及大语言模型分析，展示了科学纪录片与公众参与的衡量能力。
引用
@article{arxiv.2502.08705,
title = {Beyond the Lens: Quantifying the Impact of Scientific Documentaries through Amazon Reviews},
author = {Jill Naiman and Aria Pessianzadeh and Hanyu Zhao and AJ Christensen and Kalina Borkiewicz and Shriya Srikanth and Anushka Gami and Emma Maxwell and Louisa Zhang and Sri Nithya Yeragorla and Rezvaneh Rezapour},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.08705},
year = {2025}
}
备注
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