超越最佳拟合参数：GALPHAT对星系结构分解的新见解
宇宙学与河外天体物理
2009-02-06 v1 天体物理仪器与方法
摘要
我们介绍了一个新颖的图像分解软件包GALPHAT，它利用贝叶斯马尔可夫链蒙特卡洛方法提供星系表面亮度分布的稳健估计。GALPHAT确定的参数后验分布使我们能够为最大后验估计分配严格的统计置信区间，并检验复杂的星系形成和演化假说。我们描述了GALPHAT算法，使用测试图像数据评估其性能，并证明其具有足够的速度用于大样本星系的批量分析。最后，我们简要介绍了正在进行的科学项目，即利用GALPHAT研究本地宇宙中星系结构性质的分布。
引用
@article{arxiv.0902.0816,
title = {Beyond the best-fit parameter: new insight on galaxy structure decomposition from GALPHAT},
author = {Ilsang Yoon and Martin Weinberg and Neal Katz},
journal= {arXiv preprint arXiv:0902.0816},
year = {2009}
}
备注
To appear in the proceedings of "Galaxy Evolution: Emerging Insights and Future Challenges", Shardha Jogee, Lei Hao, Guillermo Blanc, Irina Marinova, eds., ASP Conference Series