星系图像的详细分解. II. 超越轴对称模型
宇宙学与河外天体物理
2015-05-14 v2
摘要
我们提出了一种二维（2-D）拟合算法（GALFIT，版本 3），具有研究数字图像中星系及其他天体结构组分的新功能。我们的技术改进了以往的 2-D 拟合算法，允许在 Sersic、Moffat、King、Ferrer 等传统参数函数轮廓中加入不规则、弯曲、对数和幂律螺旋、环形和截断形状。可以自由混合匹配这些新形状特征，无论有无约束，将它们应用于任意数量的模型组分和众多轮廓类型，从而生成逼真的星系模型图像。然而，尽管可能具有极高的复杂性，Sersic 指数、有效半径或光度等关键参数的含义依然直观且基本保持不变。这些新功能具有有趣的应用潜力，可用于量化星系的不对称度，量化明亮星系下方及外围的低表面亮度潮汐特征，在存在强环和旋臂的情况下允许对星系子组分进行更真实的分解，并提供在分解星系子组分时评估不确定度的方法。我们通过展示不同复杂程度的几个案例研究来说明这些新功能。
引用
@article{arxiv.0912.0731,
title = {Detailed Decomposition of Galaxy Images. II. Beyond Axisymmetric Models},
author = {Chien Y. Peng and Luis C. Ho and Chris D. Impey and Hans-Walter Rix},
journal= {arXiv preprint arXiv:0912.0731},
year = {2015}
}
备注
41 pages, 22 figures, AJ accepted. Minor changes. Full resolution version of this paper is available at: http://users.obs.carnegiescience.edu/peng/work/galfit/galfit3.pdf