超越极化：论证混合与社会影响于 deliberation 中的意见变动

论证过程常被讨论为增加或减少极化。但这一方法忽略了另一维度——论证是否重排各方认同关系，或仅保持原有秩序。我们引入意见混合概念，通过 Kendall 秩相关系数（$tau$）衡量论证前后回应的排序关系，将其作为基于方差的极化指标的补充。跨越 32 个国家的两大线上论证调查（MCF-2022：n=6,342；MCF-2023：n=1,529）显示，论证相对于仅做调查的对照组提升了意见混合程度：处理组在（97%）和（93%）的意见问题上表现出较低的秩相关。基于方差的极化指标呈现更为异质的叙事：对照组始终趋于收敛，而处理组有时收敛，有时发散，取决于具体议题。为探究机制，我们将第三次事件（SOF：n=617，116 组）中的 transcripts 与调查数据关联编码，并对 6,232 条讨论陈述使用 LLM 辅助编码。表达支持的陈述强烈预测随后的群体意见变动；该相关性在陈述论证质量更高时被放大，但在论证新颖性时并不显著。据我们所知，我们首次观察到不同论证质量概念对论证结果的不同关联。这表明论证后的意见变动与对明智论证的选择性采纳相关，产生复杂的意见重组模式，而常规极化指标可能忽略这些现象。