超越营养标签：类比推理如何塑造合成媒体披露设计

随着合成媒体的普及，AI政策制定者和实践者日益依赖披露——描述媒体如何由AI创建或修改的信号——以帮助受众评估媒体可信度。虽然存在关于用户解释的大量研究，但影响用户的上游决策过程仍鲜有探讨。本研究因此考察AI政策制定者和实践者在面临复杂社会技术约束时如何设计合成媒体披露。基于对23位专家访谈和13个合成媒体框架组织案例研究的分析，确定了包括过程透明性和损害减少在内的关键披露目标，并识别了在实现这些目标时出现的两种核心张力：规范性与中性、主动性与精确性。研究结果凸显了类比推理（从营养标签到Prop 65警示）在管理这些张力中的作用——但并非解决这些张力。最终，本研究强调需要聚焦于AI透明度决策者及其类比推理用途的学术研究，以支持AI时代受众遇到的媒体。