超越点赞：规范性反馈在社交媒体中的作用
人机交互
2025-09-15 v3
摘要
许多在线平台将点击信号（如点赞）融入其界面设计，以提升用户参与度。然而，这些信号无意中会提升那些可能不符合规范性积极行为的内容，尤其当有毒内容与流行指标高度相关时。本研究提出结构化 prosocial 反馈作为一种补充信号，依据规范性标准衡量内容质量。我们设计并实现了一个基于大语言模型的反馈系统，其评估用户评论时遵循积极心理学原则，如个体福祉。随后进行的预注册用户研究检验了现有的基于同伴（流行）反馈与新采用的专家反馈如何共同塑造用户在社交媒体环境中的转发行为。结果表明，同伴反馈会增加用户对流行线索的从众，而专家反馈则将选择引导至规范性更高质量的内容。这凸显了规范性线索的附加价值，并强调了纳入此类信号以培育更健康线上环境的潜在益处。
引用
@article{arxiv.2505.09583,
title = {Beyond Likes: How Normative Feedback Complements Engagement Signals on Social Media},
author = {Yuchen Wu and Mingduo Zhao and John Canny},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.09583},
year = {2025}
}