超越凯泽偏倚：远距离球体内密度的温和非线性两点统计
宇宙学与河外天体物理
2017-05-19 v2
摘要
提出了大间距球体密度两点相关无参数解析偏倚函数。这些偏倚函数将所谓凯泽偏倚推广到任意密度对比度的温和非线性 regime。推导在偏大偏差统计框架下依托球塌缩模型进行。对数变换提供了对整个密度范围有效的鞍点近似，并被证明相对于 30 Gpc 立方最先进 Horizon Run 4 模拟准确。采用允许识别峰的两个同心球特殊构型获得条件偏倚和 BBKS 极值相关函数代理。这些解析偏倚函数应与扩展微扰论联合使用以预测两点聚类统计，因为它们在红移 0 处捕获至约 10 Mpc/h 尺度结构形成的非线性 regime 在百分之一水平。反之，联合统计也给我们提供最优暗物质两点相关估计，可普遍应用于所有球体或受限偏置（过密或欠密）对。基于简单基准巡天，该估计器表现比通常两点函数估计器好五倍。从不同类型天体相关中提取更多信息在 Euclid、DESI、PFS 或 LSST 等即将到来的巡天中应是关键的。
引用
@article{arxiv.1607.01026,
title = {Beyond Kaiser bias: mildly non-linear two-point statistics of densities in distant spheres},
author = {C. Uhlemann and S. Codis and J. Kim and C. Pichon and F. Bernardeau and D. Pogosyan and C. Park and B. L'Huillier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.01026},
year = {2017}
}
备注
17 pages, 18 figures, updated corresponding to published version