超越二元：认知评分层级结构下的语音表征
计算与语言
2026-05-27 v1 机器学习
声音
音频与语音处理
神经元与认知
摘要
本研究探讨了语音表征与轻度认知障碍（MCI）认知评估层次结构之间的关系。我们利用5754份德语神经心理学评估录音，评估六个认知任务，涵盖三个评分层次：任务层、域层和全局层。比较手工设计的声学特征与自监督学习（SSL）嵌入。结果表明，尽管SSL表征在较低层次通常优于手工特征，但在MCI分类任务中则呈现相反趋势。此外，任务特定的约束会影响性能：响应自由度更大的任务随着层次结构的升高表现出现稀释，暗示“专家”表征；而高度结构化任务的性能则随层次结构的提升而增加，暗示“通用”表征。这些发现揭示了任务约束与评估层次结构在自动化临床语音分析中的相互关系。
引用
@article{arxiv.2605.27189,
title = {Beyond Binary: Speech Representations Across the Cognitive Score Hierarchy},
author = {Serli Kopar and Roshan Prakash Rane and Christian Mychajliw and Lydia Federmann and Gerhard Eschweiler and Daniela Berg and Sam Gijsen and Paula Andrea Perez-Toro and Kerstin Ritter},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.27189},
year = {2026}
}