多层次叙事评估在心理健康方面优于词汇特征
计算与语言
2026-05-01 v1
摘要
人们如何叙述自己的经历，为了解心智如何组织这些经历提供了一个窗口。治疗性写作的计算方法已从词汇计数发展到神经方法，但仍然支离破碎：词典工具忽略了话语结构，而嵌入则将局部连贯性与全局组织混为一谈。现有框架均未将这些技术映射到叙事构建所依据的层级过程上。在此，我们引入一个三层级框架——微观层级的词汇特征、中观层级的语义嵌入和宏观层级的 LLM 叙事评估——并通过对 830 篇涵盖抑郁、焦虑和创伤的中文治疗文本的分析表明，宏观层级的评估在心理健康预测方面显著优于词汇和嵌入特征。这挑战了该领域对词汇计数的强调：形式结构特征（Labov 的故事语法、RST 连贯性、命题构成）表明，叙事组织本身携带预测信号，而基于临床的叙事维度则捕捉了心理状态如何通过话语表达。语义嵌入增加的独立价值极小，但在多层级分类中带来了增量增益。通过将计算层级建立在话语处理理论的基础上，该框架将宏观结构组织确定为临床信号的主要所在，并为干预设计和纵向研究提出了可检验的假设。
引用
@article{arxiv.2604.27846,
title = {Multi-Level Narrative Evaluation Outperforms Lexical Features for Mental Health},
author = {Yuxi Ma and Jieming Cui and Muyang Li and Ye Zhao and Yu Li and Yixuan Wang and Chi Zhang and Yinyin Zang and Yixin Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.27846},
year = {2026}
}