自然语言中词汇的多面神经表征

理解大脑如何在语境中表征词汇的多面属性,对于解释人类语言的神经架构至关重要。在此,我们将大规模心理语言学建模与自然主义fMRI相结合,以揭示叙事理解过程中词汇属性的潜在结构及其神经表征。通过分析13,850个英语单词的106个心理语言学变量,我们确定了八个可解释的潜在维度,涵盖词汇使用、词形、语音正字映射、次词汇规律性和语义组织。这些因素在词汇决策、命名、识别和语义判断任务中稳健地预测了行为表现,证明了其认知相关性。基于脑区的多元fMRI分析揭示了这些潜在维度编码于重叠但功能分化的皮层系统中。多维标度和层次聚类分析进一步确定了四个相互作用的子系统,分别支持感觉运动基础、受控语义提取、词汇竞争解决和情境情节整合。这些发现提供了一个统一的神经认知框架,将基础词汇心理语言学维度与自然语言理解过程中参与的分布式皮层系统联系起来。