超越行为:为何AI评估需要认知革命

1950年,艾伦·图灵提出用行为测试取代“机器能思考吗?”这一问题:如果机器的输出与思考者的输出无法区分,那么它是否真正思考的问题可以被搁置。本文认为,图灵的举措不仅是一种务实的简化,也是一种认识论承诺,一种关于何种证据与智能归因相关的决定,并且这一承诺已悄然限制了AI研究七十年。我们追溯了图灵的行为认识论如何嵌入该领域的评估基础设施,使得认知心理学、神经科学及相关学科学会提出的关于过程、机制和内部组织的一类问题变得不可问。我们与心理学中从行为主义到认知主义的转变进行了结构类比:正如心理学仅研究可观察行为的承诺阻止了它提出关于内部心理过程的生产性问题,直到该承诺被放弃,AI对行为评估的承诺也阻止了它区分通过根本不同计算过程实现相同输出的系统,而这一区分正是智能归因所依赖的。我们认为,该领域需要一场与认知革命相当的认识论转变:不是放弃行为证据,而是认识到仅凭行为证据不足以支撑该领域希望做出的构念主张。我们阐述了AI的后行为主义认识论将涉及什么,并指出了它能使哪些当前领域无法提出的具体问题变得可问。