图灵陷阱:类人人工智能的承诺与危险
综合经济学
2022-01-13 v1 人工智能
计算机与社会
机器学习
经济学
摘要
1950年,艾伦·图灵提出模仿游戏作为机器是否智能的终极检验:机器能否模仿人类至其回答与人类的回答无法区分。自此,创造匹配人类智能的智能隐式或显式地成为数千名研究者、工程师与创业者的目标。类人人工智能(HLAI)的益处包括生产力的飙升、休闲的增加,以及或许最深刻地,对我们自身心智更好的理解。但并非所有类型的人工智能都类人。事实上,许多最强大的系统与人类非常不同。因此过度聚焦于开发部署 HLAI 可能使我们陷入陷阱。随着机器成为人类劳动的更好替代品,工人失去经济与政治议价能力,并日益依赖控制技术者。相反,当人工智能聚焦于增强人类而非模仿他们时,人类保留坚持分享所创价值之权力。此外,增强创造新能力及新产品与服务,最终产生远比单纯类人 AI 更多的价值。尽管两类 AI 均可带来巨大益处,当前在技术专家、企业高管与政策制定者中存在偏向自动化而非增强的过度激励。
引用
@article{arxiv.2201.04200,
title = {The Turing Trap: The Promise & Peril of Human-Like Artificial Intelligence},
author = {Erik Brynjolfsson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.04200},
year = {2022}
}
备注
Forthcoming in Daedalus, April 2022. Posted with permission