警惕所谓的“好”相关性：关于 mRNA-蛋白质预测的统计现实检验
定量方法
2025-01-07 v1
摘要
生命科学领域的研究常常将信使核糖核酸 (mRNA) 量化作为独立方法进行功能分析。尽管 mRNA 与蛋白质水平之间存在正相关性，但观察到的相关系数不完整， necessitating 对进行无偏推断时需谨慎。本文对 transcriptomics-proteomics 研究中相关性强度的概念进行统计反思和警示。它强调了即使在 mRNA 水平精确的情况下，蛋白质水平可能的变异性，以及 mRNA-蛋白质对偶在各自分布中呈现完全不同丰度的比例。细胞生物学家、数据科学家和生物统计学家应认识到，仅凭 mRNA-蛋白质相关性本身不足以证明仅使用单个 mRNA 量化来推断其对应蛋白质的丰度或功能。
关键词
引用
@article{arxiv.2501.02658,
title = {Beware of so-called 'good' correlations: a statistical reality check on individual mRNA-protein predictions},
author = {Romain-Daniel Gosselin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.02658},
year = {2025}
}
备注
article to be published, 16 pages, 2 figures, one table, data available at https://doi.org/10.6084/m9.figshare.28138733.v1