Bew：面向商业实体相关网络问答
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2020-12-11 v1 计算与语言
摘要
我们提出BewQA，一个专门设计用于回答一类我们称为Bew问题的系统。Bew问题与餐饮、酒店、电影院等企业/服务相关，例如“欢乐时光到几点结束？”。这些问题难以回答，因为答案存在于开放域Web中，以缺乏上下文的短句形式出现，并且由于网页信息频繁更新而具有动态性。在这些条件下，现有QA系统表现不佳。我们提出一种实用方法BewQA，它通过挖掘商业相关网页的模板并利用该模板引导搜索来回答Bew查询。我们展示了如何通过利用在特定领域（如餐饮）中聚合商业实体信息的聚合网站来自动提取模板。我们通过从提取的模板中识别最有可能包含答案的板块来回答给定问题。这样，即使答案片段缺乏足够上下文，我们也能提取答案。重要的是，BewQA不需要任何训练。我们在餐饮领域众包了一个包含1066个Bew问题及真实答案的新数据集。与SOTA QA模型相比，BewQA的F1分数提高了27个百分点。与商业搜索引擎相比，BewQA正确回答的Bew问题多出29%。
引用
@article{arxiv.2012.05818,
title = {Bew: Towards Answering Business-Entity-Related Web Questions},
author = {Qingqing Cao and Oriana Riva and Aruna Balasubramanian and Niranjan Balasubramanian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.05818},
year = {2020}
}