介于完美临界与完全不规则之间：一种回响模型捕捉并预测皮层脉冲传播

关于皮层脉冲集体动力学的知识对理解潜在编码原理极具参考价值。然而，即便最基本的性质也未能确知，因为其评估受空间欠采样所碍，即仅能同时以毫秒精度记录全部神经元中极小部分这一局限。基于一种新颖的、欠采样不变的估计量，我们拟合并仔细验证了一个描述皮层脉冲传播的最小模型。该模型在两个显著状态——异步与临界——之间插值。我们在跨物种的皮层脉冲记录中未发现二者中的任何一种，而是识别出一种狭窄的回响态。该方法使我们能从极短记录中针对每个回路单独预测未知性质，包括对最小扰动的响应、内在网络时间尺度，以及相比递归激活的外部输入强度——从而为每个回路、脑区、状态和任务揭示潜在的编码原理。