利用地理空间数据与多边形模型更好地预测露天矿堆的动态几何形态
机器学习
2023-02-27 v1
摘要
矿堆建模是采矿项目经济与运营的关键因素，因为由于诸多原因并非所有采出矿石都能进入磨矿。此外，矿堆中矿石的财务价值需反映在资产负债表上。因此，自动追踪矿堆边界有助于矿山调度工程师计算矿堆中剩余矿石的吨位。本文说明了如何利用多边形模型推断由卸料和回收作业引起的矿堆形状动态变化。所呈现的工作还展示了在缺乏回收铲斗信息的情况下如何推断矿堆几何形态，此时利用卡车装载时挖掘机的 GPS 位置数据建立回收多边形。该工作进一步比较了用于创建二维形状的两种多边形模型。
引用
@article{arxiv.2302.12392,
title = {Better Predict the Dynamic of Geometry of In-Pit Stockpiles Using Geospatial Data and Polygon Models},
author = {Mehala. Balamurali and Konstantin M. Seiler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.12392},
year = {2023}
}