永远的好朋友 (BFF)：寻找持久的稠密子图
社会与信息网络
2019-05-30 v3 数据结构与算法
物理与社会
摘要
图构成了实体间关系和相互作用的自然模型，例如，社会与合作网络中的人际关系、计算机网络中的服务器，或文档与推文中的标签和词语。但是，这些关系或相互作用中哪些是最持久的？在本文中，我们研究以下问题：给定一组图快照，这些快照可能对应于演化图在不同时间实例的状态，找出在所有快照中连接最稠密的节点集合。我们将此问题称为永远的好朋友 (BFF) 问题。我们提供了多个图快照上密度的定义，这些定义捕捉了随时间推移连通性的不同语义，并研究了 BFF 问题相应的变体。然后我们考察 On-Off BFF (O^2BFF) 问题，该问题放宽了节点在所有快照中均需连通的要求，转而寻求在给定的一组图快照中至少 个快照中连接最稠密的节点集合。我们证明了该问题在所有密度定义下均是 NP 完全的，并提出了一组高效算法。最后，我们使用合成数据集和真实数据集进行了实验，展示了我们算法的效率以及 BFF 和 O^2BFF 问题的实用性。
引用
@article{arxiv.1612.05440,
title = {Best Friends Forever (BFF): Finding Lasting Dense Subgraphs},
author = {Konstantinos Semertzidis and Evaggelia Pitoura and Evimaria Terzi and Panayiotis Tsaparas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.05440},
year = {2019}
}
备注
15 pages, 10 figures, 8 tables