用于时序网络分析的快照图定量评估
社会与信息网络
2021-12-07 v2 数据库
摘要
动态网络分析中最常见的方法之一是通过时间窗聚合。由此得到的表示是一串静态网络，即快照图。尽管该表示在文献中被广泛使用，但仍缺乏一个评估快照图合理性的通用框架。本文提出两个分数来量化相互冲突的目标：稳定性（Stability）衡量快照序列的稳定程度，而保真度（Fidelity）衡量相较于原始数据的信息损失。我们还开发了一种针对连边的定向过滤技术，以简化原始时序网络。我们的框架在近距离与面对面交互数据集上进行了测试。
引用
@article{arxiv.2110.13466,
title = {Quantitative Evaluation of Snapshot Graphs for the Analysis of Temporal Networks},
author = {Alessandro Chiappori and Rémy Cazabet},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.13466},
year = {2021}
}
备注
12 pages, 5 figures. To be published in "Proceedings of the Tenth International Conference on Complex Networks and Their Applications" Replacement edits: corrected a misspelled address, improved image quality (the content was not modified)