BERT：一种高效递归技术用于生物雷达的关键生命体征测量
信号处理
2024-04-23 v1
摘要
近年来，生物雷达系统在智能感测人类生命体征（VS）方面取得了很大进展。作为VS测量过程的重要组成部分，VS测量旨在捕捉由人类呼吸和心脏活动引起的胸壁微运动。不幸的是，现有的生物雷达VS测量方法在时间成本与测量精度之间面临瓶颈。为突破这一瓶颈，本文提出一种基于观察生物雷达VS特征符合马尔可夫模型条件的高效递归技术（BERT）。大量实验结果验证，BERT测量具有更低的时间成本，能够对心率、呼吸率和心率变异性提供具竞争力的估计。我们的BERT方法为生物雷达的VS测量提供了一种新且优越的选择。该工作不仅旨在解决如何以可接受的精度加速VS测量的当前问题，还旨在激发新的创意想法，推动该前景广阚的领域进一步发展。
引用
@article{arxiv.2404.13315,
title = {BERT: Accelerating Vital Signs Measurement for Bioradar with An Efficient Recursive Technique},
author = {Chengyao Tang and Yongpeng Dai and Zhi Li and Yongping Song and Fulai Liang and Tian Jin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.13315},
year = {2024}
}
备注
4pages, 8 figures, submitted to the IEEE for possible publication