网络影响力的基准度量
社会与信息网络
2016-02-19 v1 物理与社会
摘要
在社交网络中识别用于传播疾病（思想、技术等）的关键个体，主要依赖于静态基础网络或个体交互的时间扁平化图上的中心性度量。根据不同的连接结构，已提出各种度量作为影响力的最佳追踪指标，例如度中心性、介数中心性和 -shell。我们考虑在观测交互的时间外推网络上的 SIR 和 SIS 传播动力学，并将条件边际传播度量定义为在每一时刻移除每个个体时感染规模的变化：即其时间击倒（TKO）分数。我们认为，TKO 分数的穷举方法使其成为评估其他通常更实用的影响力度量准确性的有效基准度量。我们发现，应用于所诱导的扁平图的常见网络度量均不是所研究系统上网络传播影响力的准确预测因子；然而，时间网络与 TKO 度量为寻找有效预测度量提供了必要目标。
引用
@article{arxiv.1602.05744,
title = {Benchmarking Measures of Network Influence},
author = {Aaron Bramson and Benjamin Vandermarliere},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.05744},
year = {2016}
}