基于BEM的SMS-LORETA——一种定位大脑皮层中多个同时活跃源的高级方法
神经元与认知
2011-06-15 v1
摘要
本文介绍了基于边界元法（BEM）的SMS-LORETA（同时多源LORETA）的方法和性能数据。根据这些数据，该方法能够根据头皮电位拓扑图自动高效地定位多个同时活跃的神经源。基于BEM的SMS-LORETA是一种完全解释sLORETA解的程序，即，对于给定的头皮电位分布，它能给出可识别源的数量及其强度和方向。性能数据来源于对大量模拟无噪声和含噪声电位分布（拓扑图）的分析，这些分布通过基于BEM的正向解获得，其中随机选择了一、二或三个同时活跃的偶极子的位置和极性。
引用
@article{arxiv.1106.2679,
title = {BEM-based SMS-LORETA - an advanced method to localize multiple simultaneously active sources in the cerebral cortex},
author = {Avni Pllana and Herbert Bauer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1106.2679},
year = {2011}
}
备注
10 pages, 2 figures