面向精准养殖的行为特定过滤技术以提升猪的行为分类准确率
机器学习
2025-07-29 v1
摘要
本研究提出了一种行为特定过滤方法，以提高精准养殖中的行为分类准确率。虽然传统过滤方法（如小波去噪）实现了91.58%的准确率，但其对所有行为应用统一处理。相比之下，所提出的行为特定过滤方法将小波去噪与低通滤波结合，针对活跃和非活跃的猪的行为进行针对性设计，实现了峰值准确率为94.73%。这些结果凸显了行为特定过滤在增强动物行为监测方面的有效性，支持更好的健康管理和农场效率。
引用
@article{arxiv.2507.21021,
title = {Behavior-Specific Filtering for Enhanced Pig Behavior Classification in Precision Livestock Farming},
author = {Zhen Zhang and Dong Sam Ha and Gota Morota and Sook Shin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.21021},
year = {2025}
}
备注
11 pages, 4 tables, 3 figures