基于正交非负低秩特征提取的轴承损伤检测
信号处理
2024-03-20 v1
摘要
轴承的局部损伤可以在高噪声测量信号中检测为微弱的循环脉冲分量。一个关键问题是如何从原始信号中提取感兴趣的信号（SOI），即如何识别和设计最优滤波器。为解决此问题，我们提出使用随机采样正交非负矩阵分解，从测量信号的频谱图中提取基于频率的特征。所提出的算法能找到一个针对 SOI 所在频带量身定制的选择性滤波器。我们表明，我们的方法优于先前在状态监测中使用的其他最先进的选择器。通过仿真研究以及以下真实信号：（a）实验室测试台的振动信号和（b）皮带输送机的声学信号，说明了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2403.12564,
title = {Bearing damage detection with orthogonal and non-negative low-rank feature extraction},
author = {Mateusz Gabor and Rafal Zdunek and Agnieszka Wylomanska and Radoslaw Zimroz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.12564},
year = {2024}
}