SLAC 直线相干光源中基于束流的 RF 站故障识别
加速器物理
2022-12-28 v2
摘要
加速器产生的信号过多，小型运行团队无法实时监测。此外，其中许多信号只有具备多年经验的领域专家才能解读。因此，加速器性能的变化往往需要专家耗时的会诊以定位根本问题。在此，我们聚焦于直线相干光源（LCLS）中射频（RF）站的一项特定异常检测任务。现有 RF 站诊断受带宽限制，导致信号缓慢且不可靠。因此，异常检测目前为人工过程。我们提出一种基于束流的方法，利用束流位置监测系统提供的逐发数据识别加速器状态变化；通过将基于束流的异常与 RF 站数据比对，我们确定变化来源。我们发现所提方法可完全自动化，同时比单独使用 RF 站诊断识别出更多事件且误报更少。我们的自动化故障识别系统已用于创建新数据集，以研究 RF 站与加速器性能间的相互作用。
引用
@article{arxiv.2206.04626,
title = {Beam-based RF Station Fault Identification at the SLAC Linac Coherent Light Source},
author = {Ryan Humble and Finn H. O'Shea and William Colocho and Matt Gibbs and Helen Chaffee and Eric Darve and Daniel Ratner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.04626},
year = {2022}
}