自动化射频相位调整用于林卡克加速器束流稳定
加速器物理
2025-11-25 v1
摘要
林卡克加速器存在纵向束流相位漂移，导致粒子损失增加，通常通过耗时的手动射频调整进行校正。本项目探索基于机器学习的自动化漂移校正方法，采用基于原型的分类方法。我们的模型利用34维特征集合（射频设置和BPM读数），并利用7×27响应矩阵进行系统建模。为克服现实数据有限的问题，我们生成合成数据，增强模型训练和泛化性。引入自定义损失函数，包括代理能量一致性损失和时间平滑约束，确保漂移预测的物理可信性。目标是构建一个稳健的自主相位调整系统，确保束流加速稳定并减少人工干预。
引用
@article{arxiv.2511.19141,
title = {Automated RF Phase Adjustment for Beam Stabilization in the Fermilab Linac},
author = {R. R. Chichili and J. A. Sulskis and R. Sharankova and B. Vamanan and S. Ravi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.19141},
year = {2025}
}
备注
North American Particle Accelerator Conference (NAPAC2025)