用于实时重建磁平衡的基于高斯过程缺失输入插补的贝叶斯方案
等离子体物理
2018-06-12 v1
摘要
开发了一种基于贝叶斯和 GP（高斯过程）的数值方法，用于插补在托卡马克运行期间因磁探针受损而导致的少量缺失磁信号，从而使磁平衡的实时重建受到的影响最小化，其性能强烈依赖于测量的磁信号及其完整性。利用麦克斯韦方程组，具体为磁学高斯定律和安培定律构建的贝叶斯模型的似然，在两个或多个磁信号缺失时会产生无限数量的解。通过将该模型与高斯过程耦合，弥补了贝叶斯模型这一不良特性。我们提出的数值方法能够在不到 \:msec 的时间内正确推断出缺失的磁信号，适用于托卡马克运行期间的磁平衡实时重建。该方法也可用于通过完整磁信号集训练以重建磁平衡的神经网络。如果不采用我们提出的插补方法，当网络无法容忍缺失信号时，此类神经网络将变得无用。
引用
@article{arxiv.1806.03965,
title = {Bayesian with Gaussian process based missing input imputation scheme for reconstructing magnetic equilibria in real time},
author = {Semin Joung and Jaewook Kim and Sehyun Kwak and Kyeo-reh Park and S. H. Hahn and H. S. Han and H. S. Kim and J. G. Bak and S. G. Lee and Y. -c. Ghim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.03965},
year = {2018}
}