过热状态下微正则熔化时间的贝叶斯统计建模
统计力学
2019-02-27 v1
摘要
过热晶体在恒定能量下的均匀熔化是一个动力学过程，被认为是由热空位的积累及其自扩散触发的。通过微正则模拟，我们知道，如果在给定的动能下制备一个理想晶体，则需要一个随机时间 直到熔化机制实际被触发。在这项工作中，我们通过执行大量 Z 方法模拟并应用最先进的贝叶斯统计推断方法，详细研究了在不同能量下熔化的 统计特性。通过关注分布函数的短时尾部，我们表明 实际上是伽马分布的，而非指数分布（如先前工作所断言），其概率在 附近递减。我们还在模型中明确纳入了由于 Z 方法模拟的总时间跨度有限而导致的不可避免的分布函数截断。本工作中提出的概率模型可以为均匀熔化过程的动力学性质提供一些见解，并为将模拟中的熔化时间纳入 Z 方法以减少熔化温度的不确定性提供了一个定义明确的实用程序。
引用
@article{arxiv.1708.05210,
title = {Bayesian statistical modelling of microcanonical melting times at the superheated regime},
author = {Sergio Davis and Claudia Loyola and Joaquín Peralta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.05210},
year = {2019}
}