脑磁图/脑电图中级联偶极子的贝叶斯平滑

我们描述了一种从脑磁/脑电图（M/EEG）时间序列动态估计多偶极子状态的新方法。该新方法建立在近期用于M/EEG的粒子滤波器的进展之上；这些算法通过样本和权重来近似给定截至时刻t的数据时时刻t神经源的后验分布。然而，对于离线推断目的，更适宜使用平滑分布，即基于整个时间序列的条件下的时刻t神经源分布。在本研究中，我们使用蒙特卡洛算法来近似时变电流偶极子集合的平滑分布。我们通过数值模拟表明，由平滑分布提供的估计比由滤波分布提供的估计更准确，尤其在源出现时。我们使用从癫痫患者记录的实验数据集验证了所提算法。源起始的改进定位在癫痫患者的源建模中可能特别相关，其中源起始带来了关于致痫区的信息。