多元双区间删失数据的贝叶斯半参数推断
应用统计
2011-01-10 v1
摘要
基于在比利时佛兰德斯进行的一项牙齿纵向研究获得的数据集，将第一恒磨牙龋齿联合发生时间建模为协变量的函数。这涉及对多元连续双区间删失数据的分析，因为：(i) 牙齿的萌出时间和发生龋齿的时间每年记录一次，(ii) 同一儿童不同牙齿的事件是相关的。为了对萌出时间和龋齿发生时间的联合分布进行建模，我们提出了一种依赖性的贝叶斯半参数模型。该方法的一个主要特点是，可以在不施加比例风险、加性风险、比例优势或加速失效时间等假设的情况下估计生存曲线。
引用
@article{arxiv.1101.1415,
title = {Bayesian semiparametric inference for multivariate doubly-interval-censored data},
author = {Alejandro Jara and Emmanuel Lesaffre and Maria De Iorio and Fernando Quintana},
journal= {arXiv preprint arXiv:1101.1415},
year = {2011}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/10-AOAS368 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)