基于 Higgins-Tsokos 损失函数的幂律过程贝叶斯可靠性分析及其在软件失效时间建模中的应用
统计计算
2020-02-06 v1 应用统计
摘要
幂律过程，又称非齐次泊松过程，已被用于多个方面，其中之一是软件可靠性评估。具体而言，利用其强度函数计算软件可靠性作为时变函数的变化率。使用真实数据证明了贝叶斯分析对幂律过程适用性的合理性。首先识别出最能刻画强度函数关键参数行为的概率分布，随后在 Higgins-Tsokos 损失函数下获得基于似然的的幂律过程贝叶斯可靠性估计。作为模拟研究和使用真实数据的结果，贝叶斯估计在不同样本量下相比极大似然估计表现出卓越性能。此外，进行了敏感性分析，结果表明贝叶斯估计对先验选择（无论参数还是非参数）敏感。
引用
@article{arxiv.2002.00351,
title = {Bayesian Reliability Analysis of the Power Law Process with Respect to the Higgins-Tsokos Loss Function for Modeling Software Failure Times},
author = {Freeh Alenezi and Chris. Tsokos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.00351},
year = {2020}
}