基于双观测量贝叶斯重建中能重离子碰撞的碰撞参数分布
核理论
2023-09-06 v2 核实验
摘要
为从中能重离子碰撞中由双观测量定义的选定事件样本或中心度重建碰撞参数分布，我们扩展了Das等人[Phys. Rev. C 97, 014905 (2018)]、Rogly等人[Phys. Rev. C 98, 024902 (2018)]和Frankland等人[Phys. Rev. C 104, 034609 (2021)]提出的方法。基于对涨落机制的深入研究，我们发现内禀涨落主要源于重离子碰撞非平衡过程中初始化和核子-核子碰撞的微观随机性，并导致观测量相对于碰撞参数以高斯形式涨落。本工作中，同时利用带电粒子多重数和轻带电粒子总横动量，基于贝叶斯方法模型无关地重建选定事件或中心度的碰撞参数分布。对于用双观测量排序中心度，我们提出使用-means聚类方法（一种无监督机器学习算法），其可在给定类数时自动对事件排序。此外，由双观测量数据重建的碰撞参数分布可用于学习中不同中心度下多重数与横动量的关联，这可能有助于理解碎裂机制。
引用
@article{arxiv.2201.12586,
title = {Bayesian reconstruction of impact parameter distributions from two observables for intermediate energy heavy ion collisions},
author = {Xiang Chen and Li Li and Ying Cui and Junping Yang and Zhuxia Li and Yingxun Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.12586},
year = {2023}
}
备注
11 pages, 10 figures. The title and author list of this version are modified and is accepted for publication on PRC