有限温度下近似周期势的贝叶斯重构

本文讨论了从观测数据重构有限温度量子系统势的问题。基于贝叶斯统计框架发展了非参数方法来求解此类反问题。除了给出观测数据概率的特定量子统计模型外，贝叶斯方法本质上依赖于势可用的“先验”信息。详细讨论了实现“先验”信息的不同可能性，包括超参数、超场和非高斯辅助场。特别强调了具有近似周期性的势的重构。通过数值模型证明了该方法的可行性。