贝叶斯室外缺陷检测
计算机视觉与模式识别
2018-09-05 v1 机器学习
机器学习
摘要
我们引入一种贝叶斯缺陷检测器,以促进粗糙纹理表面运动模糊图像上的缺陷检测。为了提高贝叶斯检测在去除非缺陷像素方面的准确性,我们发展了一类反射非局部先验分布,其通过用分布的众数减去其密度来构造。该反射非局部先验迫使贝叶斯检测器在非缺陷位置趋近于0。我们进行了实验研究以证明贝叶斯检测器在消除非缺陷点方面的优越性能。我们将贝叶斯检测器应用于运动模糊的无人机图像,其中检测器成功识别出粗糙表面上的冰雹损伤,并大幅提升了整个缺陷检测流程的准确性。
引用
@article{arxiv.1809.01000,
title = {Bayesian Outdoor Defect Detection},
author = {Fei Jiang and Guosheng Yin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.01000},
year = {2018}
}