小区域估计的贝叶斯模型比较与模型平均
应用统计
2009-05-25 v1
摘要
本文考虑使用肺癌死亡率数据进行小区域估计，并讨论区域间变异的上层模型选择。关于区域随机效应的推断可能强烈依赖于该模型的选择，但这一选择并非易事。我们给出了一种通用方法，既用于评估不同模型的数据证据，也用于对合理模型进行平均以得到稳健的区域效应分布。我们重新分析了Tsutakawa [Biometrics 41 (1985) 69--79]关于密苏里城市肺癌死亡率的数据，并展示了该方法在关于城市率的结论上的差异。
引用
@article{arxiv.0905.3620,
title = {Bayesian model comparison and model averaging for small-area estimation},
author = {Murray Aitkin and Charles C. Liu and Tom Chadwick},
journal= {arXiv preprint arXiv:0905.3620},
year = {2009}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/08-AOAS205 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)