EPA颗粒物数据——基于局部控制策略的分析
计算机与社会
2023-01-03 v3 应用统计
摘要
用于分析大量横断面观测数据的统计学习方法，在采用非参数且无监督的方法时往往最为有效。我们在一份已免费公开的2016年美国环境流行病学数据上展示了NU学习方法的应用。我们鼓励其他研究者下载这些数据，应用他们任何期望的方法，并为形成关于PM2.5颗粒物中二次有机气溶胶（主要为生物源或人为来源的挥发性有机化合物）对循环系统和/或呼吸系统死亡率潜在影响的广泛“共识观点”做出贡献。我们此处的分析聚焦于以下问题：“生物源颗粒物空气传播相对较高的地区，是否也预期具有相对较高的循环系统和/或呼吸系统死亡率？”
引用
@article{arxiv.2209.05461,
title = {EPA Particulate Matter Data -- Analyses using Local Control Strategy},
author = {Robert L. Obenchain and S. Stanley Young},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.05461},
year = {2023}
}
备注
30 pages, 22 figures, 6 tables