弹塑性材料参数随机辨识的贝叶斯推断：介绍、误区与见解
计算工程、金融与科学
2017-01-17 v4
摘要
我们讨论用于材料参数概率辨识的贝叶斯推断（Bayesian inference, BI）。本文旨在阐明 BI 在弹塑性材料参数辨识中的应用。为此，我们考虑一个单弹簧，并人为生成其应力-应变曲线。除了提供对 BI 的教学性介绍外，本文还提出了一种将测量应力和测量应变中的统计误差均纳入考量的方法。假设不确定性仅源于测量误差且材料是均匀的。此外，基于纯弹性情形，本文强调了关于 BI 的一些可能存在的误区。
引用
@article{arxiv.1606.02422,
title = {Bayesian inference for the stochastic identification of elastoplastic material parameters: Introduction, misconceptions and insights},
author = {Hussein Rappel and Lars A. A. Beex and Jack S. Hale and Stephane P. A. Bordas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.02422},
year = {2017}
}