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基于Ia型超新星和BAO数据的非标准宇宙学模型的贝叶斯比较

宇宙学与河外天体物理 2017-06-20 v3 广义相对论与量子宇宙学

摘要

我们使用最新的Ia型超新星(SNe Ia)观测,对标准Λ\LambdaCDM模型及其扩展[wwCDM和w(z)w(z)CDM]与一些替代宇宙学模型进行统计比较:即Dvali--Gabadadze--Porrati (DGP)模型、度规形式下的幂律f(R)f(R)情形,以及一个真空衰变[Λ(t)\Lambda(t)CDM]宇宙学例子,其中由于暗物质与暗能量场的相互作用,无压物质的稀释相对于通常的a3a^{-3}标度被减弱。我们使用\textsc{MultiNest}算法进行贝叶斯模型选择分析。为了获得每个模型参数的后验分布,我们使用了包含区间0.01<z<1.30.01 < z < 1.3内740个事件的联合光变曲线分析(JLA) SNe Ia汇编以及当前的重子声学振荡(BAO)测量。JLA数据用SALT2光变曲线拟合器分析,然后通过计算每个模型的贝叶斯证据以及Λ\LambdaCDM宇宙学相对于其他模型的贝叶斯因子来进行模型选择。结果表明,仅JLA数据无法将标准Λ\LambdaCDM模型与其某些替代模型区分开,但其与当前重子声学振荡测量的结合显示出区分它们的能力。特别是,与标准情形相比,DGP模型几乎不受BAO和JLA+BAO联合数据集的支持。最后,我们给出了所考虑模型的排序。

关键词

引用

@article{arxiv.1603.06563,
  title  = {Bayesian comparison of nonstandard cosmologies using type Ia supernovae and BAO data},
  author = {B. Santos and N. Chandrachani Devi and J. S. Alcaniz},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1603.06563},
  year   = {2017}
}

备注

10 pages, 3 figures, 5 tables, major modifications performed