贝叶斯大脑遇见贝叶斯推荐系统——迈向具有人性共情的系统
人机交互
2017-06-28 v2
摘要
本文从认知神经科学的现代贝叶斯大脑理论出发，结合推荐系统进行考量，并揭示了其对我们社区的潜力。特别是，我们详细阐述了噪声用户反馈及其由此产生的多分量用户模型，这些模型确实具有生物学起源。在真实的用户实验中，我们在重复评分任务及推荐过程中直接观察到了这两个因素的影响。因此，本贡献支持了当代心智理论在推荐系统背景下的合理性，并可被视为一种呼吁，即将认知神经科学的思想整合到我们的系统中，以进一步改进对人类行为的预测。
引用
@article{arxiv.1706.08319,
title = {Bayesian Brain meets Bayesian Recommender - Towards Systems with Empathy for the Human Nature},
author = {Kevin Jasberg and Sergej Sizov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.08319},
year = {2017}
}