生物与人工脑中的贝叶斯时间感
神经元与认知
2022-01-17 v1 人工智能
机器学习
摘要
关于生物脑的潜在机制与涌现特性的探究,在理论假设与实验发现方面有着悠久的历史。如今,科学界倾向于对大脑认知基础达成一种统一解释——即大脑是一台贝叶斯推理机器。这一当代观点自然成为近期计算与认知神经科学发展的重要驱动力。尤其令人感兴趣的是大脑处理时间流逝的能力——这是我们体验的基本维度之一。我们如何运用贝叶斯脑假说解释关于人类时间感知的经验数据?我们能否利用贝叶斯模型复现人类的估计偏差?基于智能体的机器学习模型能为该主题的研究提供何种见解?在本章中,我们回顾时间感知领域的一些近期进展,并探讨贝叶斯处理在时间模型构建中的作用。
引用
@article{arxiv.2201.05464,
title = {Bayesian sense of time in biological and artificial brains},
author = {Zafeirios Fountas and Alexey Zakharov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.05464},
year = {2022}
}
备注
27 pages, 3 figures, to appear in: Time and Science (ed. R. Lestienne & P. Harris)