使用Bridge分布随机效应的聚类纵向有序模型对土耳其收入与生活条件数据的贝叶斯分析
应用统计
2020-02-04 v2
摘要
本文的动机来自名为“收入与生活条件统计”（SILC）的固定样本调查，该调查每年对（随机选择的）国家代表性家庭进行，以监测欧盟2020年减贫目标。我们特别考虑了土耳其为融入欧盟而在2010年至2013年间进行的调查。我们的主要兴趣在于经济和生活条件的健康方面。结果是自报健康，这是一个聚类纵向有序变量，因为其重复测量嵌套在个体内，而个体嵌套在家庭内。经济和生活条件通过若干个体和家庭层面的解释变量进行测量。我们关注的问题是结果与协变量之间的边际关系，使用具有Bridge分布随机效应的多项逻辑回归来处理。这种分布选择允许在存在随机效应时直接获得边际推断。还考虑了广泛使用的正态分布作为随机效应分布。使用马尔可夫链蒙特卡洛从参数和随机效应的联合后验密度中抽取样本。从公共卫生角度来看，有趣的发现是，在就业状况、收入水平和调查年份的子组之间，报告更好健康的几率存在差异。
引用
@article{arxiv.1905.01106,
title = {Bayesian analysis of Turkish Income and Living Conditions data, using clustered longitudinal ordinal modelling with Bridge distributed random-effects},
author = {Özgür Asar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.01106},
year = {2020}
}