(次)最小超对称模型的贝叶斯分析与自然性
高能物理 - 唯象学
2017-11-10 v2
摘要
希格斯玻色子的发现激起了对次最小超对称模型的兴趣，因为在最小理论中容纳它显然需要精细调节。为了评估它们的自然性，我们比较了守恒 的半约束次最小超对称标准模型(NMSSM)与约束最小超对称标准模型(CMSSM)中的精细调节。我们将流行的精细调节度量与自然性先验进行对比，后者在给定模型重现弱尺度的可信度的统计度量中自动出现。我们的比较表明，自然性先验为等级问题提供了有价值的见解，并将自然性严格地建立在贝叶斯统计之上。对于CMSSM和半约束NMSSM，我们展示了自然性先验与流行的精细调节度量之间的定性一致。因此，我们给出了一个明确的可信度论证，倾向于相对轻的超伴子。
引用
@article{arxiv.1709.07895,
title = {Bayesian analysis and naturalness of (Next-to-)Minimal Supersymmetric Models},
author = {Peter Athron and Csaba Balazs and Benjamin Farmer and Andrew Fowlie and Dylan Harries and Doyoun Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.07895},
year = {2017}
}
备注
52 pages, 11 figures and 3 tables, Published in JHEP