扩展目标的贝叶斯信息论雷达波形设计与延迟-多普勒分辨率
信息论
2014-02-24 v2 math.IT
摘要
本文考虑了针对扩展目标的主动感知系统（如雷达）的信息论波形设计问题。与估计理论背景下该问题的流行表述相反，我们更关注贝叶斯决策理论方法，其中环境中存在的目标属于两个或多个类别，且其先验概率已知。通过最大化接收信号与目标冲激响应之间的互信息（MI），设计了基于最优信息论的发射波形，并得出了一个新颖的迭代设计方程。我们还推导了基于信噪比（SNR）最大化的波形。为了量化这种设计方法的益处，给出了信息论波形的延迟-多普勒模糊函数，并与具有相似时间-带宽积的巴克码进行了比较。结果发现，信息论波形的模糊函数通常具有非常尖锐的主瓣，特别是具有优异的时间自相关特性。
引用
@article{arxiv.1212.3883,
title = {Bayes Information-theoretic Radar Waveform Design and Delay-Doppler Resolution for Extended Targets},
author = {Mir H. Mahmood and Mark R. Bell},
journal= {arXiv preprint arXiv:1212.3883},
year = {2014}
}
备注
The paper has been withdrawn because a more efficient algorithm for waveform design has been proposed the authors. The journal version of the paper will be uploaded shortly