PAPR 约束下 ISAC 波形的联合设计
信号处理
2024-02-13 v3
摘要
本文将以集成感知与通信（ISAC）波形的预编码问题表述为非凸二次约束二次规划（QCQP），其中在峰均功率比（PAPR）约束下最小化通信多用户干扰（MUI）加权和与双功能波形和理想雷达波形之间差距的加权和。我们提出一种基于交替方向乘子法（ADMM）的高效算法，能够解耦多个变量并为每个子问题提供闭式解。此外，为提升空间域与时间域的感知性能，我们提出一种设计理想雷达波形的新准则，使波束方向图接近于理想方向图，并在感兴趣区域内最小化各目标方向上模糊函数的积分旁瓣电平。将有限内存 Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno（L-BFGS）算法应用于理想雷达波形设计，其作为双功能波形设计中的参考。数值结果表明，所设计的双功能波形能够提供良好的通信服务质量（QoS）与感知性能。
引用
@article{arxiv.2311.11594,
title = {Joint Design of ISAC Waveform under PAPR Constraints},
author = {Yating Chen and Cai Wen and Yan Huang and Le Liang and Jie Li and Hui Zhang and Wei Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.11594},
year = {2024}
}