基于端到端学习带波形约束的雷达波形与检测器联合设计
信号处理
2021-02-22 v1
摘要
本文研究了雷达系统中发射波形与检测器的数据驱动联合设计问题。我们提出了两种基于学习的波形与检测器设计新方法,其基于对雷达系统的端到端训练。第一种方法由固定波形下检测器的交替监督训练与固定检测器下发射机的强化学习组成。在第二种方法中,发射机与检测器被同时训练。各种操作性波形约束,如峰均功率比 (PAR) 和频谱兼容性,被纳入设计中。不同于依赖适用性有限的刚性数学模型的传统雷达设计方法,研究表明,通过使用由环境多种统计模型生成的合成数据训练检测器,可以增强雷达学习的鲁棒性。理论考量与结果表明,所提方法能够在满足设计约束的同时使发射波形适应环境状况。
引用
@article{arxiv.2102.09694,
title = {Joint Design of Radar Waveform and Detector via End-to-end Learning with Waveform Constraints},
author = {Wei Jiang and Alexander M. Haimovich and Osvaldo Simeone},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.09694},
year = {2021}
}
备注
submitted for journal publication, subsumes (arXiv:1912.00802)