重复测量方差分析的基展开方法
统计方法学
2024-02-08 v1 统计理论
统计理论
摘要
本文的方法论贡献源于生物力学研究，其中表征人体运动的数据是代表关节测量值（如屈曲角度、速度、加速度等）的波形曲线。在许多情况下，目标在于检测当多个独立样本的受试者在不同条件（重复测量）下行走或跑步时的步态模式差异。经典的运动学分析通常分析样本曲线的离散摘要，丢弃重要信息并提供有偏结果。由于样本数据显然是曲线，我们提出了一种函数数据分析方法来解决检验在不同处理或时间段下观察到的多个独立组的函数变量均值曲线相等性的问题。引入了一种新的重复测量函数方差分析（FANOVA）方法，该方法考虑了完整曲线。通过假设每个样本曲线的基展开，双因素FANOVA问题被简化为基系数多变量响应的多变量方差分析（MANOVA）。然后，考虑了两种不同的重复测量MANOVA方法。此外，进行了广泛的模拟研究以检验其性能。最后，用步态数据进行了两个应用。
引用
@article{arxiv.2402.04808,
title = {Basis expansion approaches for functional analysis of variance with repeated measures},
author = {Christian Acal and Ana M. Aguilera},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.04808},
year = {2024}
}