BaRe-ESA：一种面向未配准人体形状的黎曼框架
计算机视觉与模式识别
2023-08-23 v3
摘要
我们提出基受限弹性形状分析（BaRe-ESA），一种用于人体扫描表示、插值与外推的新型黎曼框架。BaRe-ESA 直接在未配准网格上操作，即无需事先建立逐点对应关系或假设一致的网格结构。我们的方法依赖于潜空间表示，其配备有与曲面空间上不变高阶度量相关联的黎曼（非欧氏）度量。在 FAUST 和 DFAUST 数据集上的实验结果表明，BaRe-ESA 在形状配准、插值与外推方面相较先前方案带来了显著改进。我们模型的高效与强大进一步在动作迁移以及人体形状与姿态随机生成等应用中得到展示。
引用
@article{arxiv.2211.13185,
title = {BaRe-ESA: A Riemannian Framework for Unregistered Human Body Shapes},
author = {Emmanuel Hartman and Emery Pierson and Martin Bauer and Nicolas Charon and Mohamed Daoudi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.13185},
year = {2023}
}
备注
13 pages, 7 figures, 3 tables