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回译反馈提升用户对机器翻译的信心而非质量

计算与语言 2021-04-13 v1 人机交互

摘要

将文本翻译为文本作者未知的语言(称为外向翻译)是一种现代需求,其用户体验在基础机器翻译功能之外仍有显著改进空间。我们通过展示三种影响用户对外向翻译信心及其整体最终质量的方式来证明这一点:反向翻译、质量估计(带对齐)和源语改写。本文描述了从英语到捷克语和爱沙尼亚语的外向翻译实验。我们考察了每个提出的反馈模块的效果,并进一步关注机器翻译系统的质量如何影响这些发现以及用户对成功的感知。我们表明反向翻译反馈对整个过程有混合影响:它增加了用户对产出翻译的信心,但未提升客观质量。

关键词

引用

@article{arxiv.2104.05688,
  title  = {Backtranslation Feedback Improves User Confidence in MT, Not Quality},
  author = {Vilém Zouhar and Michal Novák and Matúš Žilinec and Ondřej Bojar and Mateo Obregón and Robin L. Hill and Frédéric Blain and Marina Fomicheva and Lucia Specia and Lisa Yankovskaya},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2104.05688},
  year   = {2021}
}

备注

9 pages (excluding references); to appear at NAACL-HWT 2021